Capture and transfer anything around you
ARというかカメラを使って身の周りのものを撮影（コピー）したらそのオブジェクトをPC側に簡単に転送（ペースト）できちゃうというソフトウェアのようです。
仕組みが全然わからないのですが、まずはデモビデオをご覧下さい。
カメラで撮影したオブジェクトだけが切り抜かれた状態で転送されるって素敵ですよねえ。
んで、こちらですが、製品のページにアクセスすると「ダウンロード」ボタンがあり、それをクリックしてみたら私はMacを使っているのでMac版がダウンロードできました。iOS版とかAndroid版はそれぞれのStoreにあるみたい（iOSのApp Storeは確認しました。）
んで、実際に試してみましたがやっぱり面白いですね。
なんかの写真をとってそれをPhotoShopでトリミングしてどっかに貼り付ける、なんて作業をしている人にはぴったりなソフトウェアなのではないでしょうか。
ちなみに本格的に使う場合は1年で$39.99かかるようです。
Facebookのブログで発表されていました。
We wanted to let you know that we are shutting down three apps due to low usage: Moves, tbh and Hello.
ということで、MovesとtbhとHelloの3つのアプリが利用者が少ないという理由で終了してしまうようです。
ちなみに私はMovesがデビューしたときからのユーザでその後Facebookに買収されてからも、というか今現在でも使っているので非常にショックです。
In 2014, we bought the fitness app Moves. It records your daily activity -- including walking, cycling and running. We're deprecating the Moves app and Moves API on July 31.
いわゆるアクティビティ・トラッカーのジャンルのアプリなので、一度起動してしまえば後はずっとアクティビティを記録しているので、○月○日にどこに行ってどれぐらい歩いた/移動したかを後からいつでも確認することができるのです。
Movesは7月31日で終了とのことで、じゃあ代替アプリは何があるんだろうか・・・。
詳しくは以下のブログ記事で。
Hello. tbh, We're Moving On | Facebook Newsroom
ちなみにMovesのブログを読むとこれまでのデータをダウンロードできるようです。手順はこちらで。
Epic GamesというかEpic GamesといえばUnrealエンジンなんですが、そんなわけでUnreal Engine 4とマイクロソフトのDirectX Ray Tracing API (DXR)とNVIDIAのRTX technology for Volta GPUsを使ってスターウォーズの「フォースの覚醒」と「最後のジェダイ」のキャラクターを使って披露したリアルタイム・レイトレーシングのデモです。
正直このビデオを観る限りリアルタイムでレイトレーシングしているのかどうかはわからないのですが、多分ほんとにリアルタイムなんでしょうね。
いやーすごい時代です。30年前なんて単純な球とか立方体をターゲットにレイトレやったら平気で1日以上かかっていましたからね。それがこんなに複雑で多光源な状態でリアルタイム処理されるとは・・・。
もっと詳しく知りたい人はGDC2018のニュース記事を探してみて下さい。
いやー、いい時代になったもんだ。
Reflections Real-Time Ray Tracing Demo | Project Spotlight | Unreal Engine - YouTube
東京大学を拠点に研究開発を行っている稲見研究室によって開発されたロボットハンドは足でコントロールする手です。
稲見研究室は実に沢山の面白い研究をされていて今後が楽しみですねえ。
で、このロボットハンドは足でコントロールするものです。確かに座ってPC操作している間って足は遊んでいるので、これを活用できるようになればいろいろ便利になるシーンもありそうです。
7月31日から開催されるSIGGRAPH 2017に展示されるようなので、またきっとニュースになることでしょう。
MetaLimbs: Multiple Arms Interaction Metamorphism (2017) - YouTube
This is a concept Cortana appliance I've built. It's basically what I imagined Microsoft's version of Alexa or Google Home would be like if they were to use the holographic AI sidekick from the Halo franchise. While still a work in progress, I just wanted to show how it's coming along.
マイクロソフトの音声アシスタント「コルタナ」にホログラム映像を加えるとどうなるか、というコンセプト作品なんですが、実体のない音声アシスタントにこういう感じで実体を与えると受ける印象が全く変わってきますね。
とはいえ、毎回毎回だと飽きちゃうかもしれないけど。
詳細はこちらのページで。
Holographic Cortana Appliance - YouTube
最初のWindowsから標準搭載されている「ペイント」アプリですが、Windows 10のそれが近々3Dオブジェクトをサポートするようです。
とりあえず以下のビデオを見てみてください。
Microsoft Paint Preview - YouTube
おお！3Dと2Dが混在していますね。
マイクロソフトのイベントが10月26日に開催されるそうで、その時にこれがリリースされるのではと言われているので楽しみに待ちたいと思います。
これで作ったやつが3Dプリンタに出力可能な形式でエクスポートできるといいですねえ。
あ、ってことはマイクロソフトはマウスやキーボードみたいに3Dプリンターを自ら販売してもいいのか。それはあり得るかも!?
Virtual Desktop is an application developed for the Oculus Rift and HTC Vive that let's you use your computer in VR. You can browse the web, watch movies, Netflix or even play games on a giant virtual screen.
これまでも3D空間に配置されたコンピュータのデスクトップ画面を見てきましたが、どれもフィクションの世界だったり実際に動くものでも実は使い物にならないようなものばかりでしたが、Oculus RiftとHTC Viveで3月28日からSTEAMで利用可能なこの「Virtual Desktop」はデモビデオを見る限り、かなり使えそうな感じです。
単に3D化するだけではなく、目で見える風景を全然別のものにしたり、家のリビングのような映像の中のテレビの中にインターネットのビデオを表示させたりと、体はここにあるけど意識だけどっか遠くの世界に移動するような体験ができそうです。
「Virtual Desktop」はWindowsアプリケーションなのですが、サポートしているビデオカードがNVidia GTX 640またはATI HD 7000/Rx 200と条件があるのでその点注意です。といってもOculus RiftまたはHTC Viveを持っている人は少ないかと思いますが。
Oculus Rift DK2じゃだめなんだろうなあ・・・。
こういうのを見るとVRの可能性の高さが実感できますね。
Researchers at Queen's University's Human Media Lab have developed the world's first full-colour, high-resolution and wireless flexible smartphone to combine multitouch with bend input
カナダのクイーンズ大学のヒューマン・メディア・ラボの研究者が開発した世界初のフルカラー、高解像度、ワイヤレスなスマートホンはマルチタッチと"ベンド"という新しいUI/UXを実現しています。
このスマートホンは「ReFlex」と呼ばれ、ベンド・ジェスチャーの際に物理的なフィードバックを返すなど新しいユーザ体験を得られるそうです。
大学だから仕方ないのかもしれませんが、こういうのはじっくり内緒で開発して完成品をどーんと公開して世界の度肝を抜いて欲しいですね。これ見たらベンド・ジェスチャー搭載の新製品をAppleやGoogleやSamsungが出してきてももう驚かないしｗ
Robots learn to disobey humans! Watch machine say to voice commands
米国はマサチューセッツ州にあるタフツ大学の2人のロボットエンジニアが開発しているロボットは人工知能を搭載し、自らに損害を与えそうな命令には従わない動きをするようです。
ビデオでは「座って」とか「立って」といった命令にはすぐに従いますが、前に歩くとテーブルから落ちてしまうような状況で「前に歩いて」と命令すると「Sorry, I cannot do this as there is no support ahead.」とか「But, it is unsafe.」と言って命令に従いません。
しかし、「I will catch you」と言うと安全であることが確認されたので命令通り前に歩き出します。
いやー、これがあらかじめ用意されたシナリオじゃなかったとしたら非常に興味深いですね。というか、にわかには信じられませんね。
Robots learn to disobey humans! Watch machine say to voice commands - YouTube
Andrej Karpathy's "NeuralTalk" code github.com/karpathy/neuraltalk2 slightly modified to run from a webcam feed. I recorded this live while walking near the bridge at Damstraat and Oudezijds Voorburgwal in Amsterdam.
NeuralTalk2というニューラルネットワークを活用するプログラムを使ってWebCamで撮影した街の様子のビデオ映像にリアルタイムでその様子をテキストでキャプションとして表示する、というデモというか実験です。
ニューラルネットワークを使うとそれがなんの写真（風景）か、というのはほとんどコンピュータが理解できるようになっているってのがよくわかると思います。
それにしても解析のスピードが予想以上に早くってもうびっくりどころじゃないです。
NeuralTalk and Walk from Kyle McDonald on Vimeo.
